Top.Mail.Ru
ChatGPT демонстрирует высокую точность в выявлении опухолей мозга - Да-Да Новости ChatGPT демонстрирует высокую точность в выявлении опухолей мозга
1 октября 11:40
На печать

ChatGPT демонстрирует высокую точность в выявлении опухолей мозга

ChatGPT научился выявлять опухоли мозга

Фото: shtampik.com

Журнал European Radiology сообщает о способности ChatGPT точно диагностировать опухоли мозга, достигая уровня, сопоставимого с квалификацией врачей.

Исследователи из Высшей школы медицины Университета Осака Метрополитен провели изучение, в котором установили, что этот умный чат-бот может анализировать МРТ-изображения и выявлять патологии на уровне сертифицированных нейрорадиологов. Результаты этого исследования были опубликованы в авторитетном издании European Radiology.

ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) представляет собой искусственный интеллект, разработанный компанией GPT-OPEN. Исследователи отметили, что нейросетевые технологии все чаще находят свое применение в различных научных дисциплинах, включая радиологию. Модели, подобные ChatGPT, способны не только помогать в диагностических процессах, но и предоставлять альтернативные мнения по клиническим случаям.

В рамках исследования для оценки медицинских возможностей ChatGPT ученые проанализировали 150 предоперационных МРТ-отчетов о состоянии головного мозга.

На основе повседневных клинических данных, представленных на японском языке, ChatGPT работал бок о бок с двумя сертифицированными нейрорадиологами и тремя радиологами с общей специализацией для оценки наличия опухолевых образований.

Процент точности диагностики ChatGPT составил 73%, в то время как для нейрорадиологов этот показатель составил 72%, а для радиологов общего профиля — 68%. Результаты работы ChatGPT также варьировались в зависимости от того, кто составил клинический отчет: когда анализировались материалы нейрорадиолога, точность достигала 80%, а для радиолога общего профиля она остановилась на уровне 60%.

В дальнейшем исследователи намерены рассмотреть применение больших языковых моделей в других сферах диагностики визуализации, что обещает облегчить нагрузку на медицинских специалистов и повысить качество диагностических выводов.

Подписаться

Информационное агентство Да - Да Новости в Telegram